Intelligence artificielle & Algorithmes de décisions

 

Cette leçon est basée sur des définitions

 

Intelligence artificielle : science qui s’intéresse a la création de systèmes informatiques permettant de reproduire une intelligence comparable à celle de l'Homme.

 

Algorithme de décisions : concerne des bases de données et permettent de faire des choix à partir de ces bases de données

 

 

L'intelligence : est la capacité de prendre des décisions grâce à ses expériences et ses connaissances (dans le cas des intelligences artificielles cette capacité est possible grâce à des algorithmes).

 

Il existe deux types d'intelligence artificielle (IA) :

IA forte : machine capable de produire un comportement intelligent, autonome et adaptatif

IA faible : approche pragmatique des ingénieurs, étape dans la conception d'IA

 

 

Le « Machine learning » : composée de deux phases (apprentissage et exécution de la tâches), cette méthode se base sur la construction d'un modèle à partir de données. Ainsi, les algorithmes sont évolutifs.

 

Le « Deep learning » : utilise des représentations sous forme de graphe pour déterminer des connexions entre différents sommets comme le feraient des neurones. Il utilise aussi des couches « cachées ».

 

Un algorithme : est composé d'une suite d'instructions élémentaires qui permettent de résoudre un problème

Un arbre de décision : est un outil d'aide à la décision grâce à un ensemble de choix sous forme d'un arbre

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Nous sommes heureuses de vous proposer, à titre exceptionnel, le diaporama qui a servi à la présentation de cette leçon. Vous pourrez y trouver, en plus des définitions données ci-dessus, des schémas illustrant celles-ci.

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